ホーム デジタルインフラ クラウドプラットフォーム スマートネットワーク データ連携 テクノロジーサービス ソリューション セキュリティ ケーススタディ ニュース 採用情報 パートナー サポート ドキュメント 料金 イノベーション サステナビリティ プライバシーポリシー 会社概要 お問い合わせ
DB API Stream IoT ファイル データ処理 Processing Engine 変換・統合・検証 BI/分析 DWH AI/ML アプリ レポート
Data Coordination Technology

データ連携
テクノロジー

リアルタイムデータパイプライン、API管理、データガバナンスを統合。あらゆるデータソースを繋ぎ、ビジネスインサイトを最大化します。

SCROLL

データの価値を
最大化する連携基盤

Crystal Tide Fieldのデータ連携テクノロジーは、散在するデータソースを統合し、リアルタイムで活用できるデータ基盤を構築します。データの収集から変換、配信、ガバナンスまでを一気通貫で提供します。

オンプレミス、クラウド、エッジを問わず、あらゆる環境のデータを安全かつ高速に連携。企業のデータドリブン経営を強力に後押しします。

  • 毎秒100万件超のリアルタイムイベント処理
  • 300以上のコネクタによる幅広いシステム連携
  • ノーコード/ローコードのデータ変換設計
  • エンドツーエンドのデータ系統追跡
  • GDPR・個人情報保護法対応のデータマスキング
データベース クラウドAPI IoTセンサー SaaS連携 ストリーム データ パイプライン 収集・取込 変換・クレンジング 配信・出力 BIダッシュボード DWH AI/MLモデル 業務アプリ データレイク リアルタイムデータフロー ソース 出力先

データパイプライン

データがソースから処理を経て出力先へと流れる全プロセスを可視化します。

DATA PIPELINE FLOW SOURCES Oracle DB REST API Kafka Stream CSV/JSON IoTデータ Salesforce S3/GCS INGEST バッチ取込 Batch ETL リアルタイム Streaming CDC変更検知 Change Data スキーマ検証 Validation PROCESS データ変換 クレンジング 集計・結合 エンリッチメント 品質チェック CATALOG データカタログ 系統管理 メタデータ アクセス制御 監査ログ DELIVER APIゲートウェイ Webhookプッシュ メッセージキュー ファイル出力 イベント配信 CONSUMERS BIダッシュボード データウェアハウス 機械学習基盤 業務システム データマート レポーティング 外部システム 処理能力: >1M件/秒 | 遅延: <50ms | 可用性: 99.99% | コネクタ数: 300+

主要機能

データ連携の6つのコア機能でデータドリブン経営を実現します。

リアルタイム処理

Apache Kafka・Flink・Sparkを活用したストリーム処理基盤。毎秒100万件以上のイベントを50ms以下の遅延で処理します。CEPによる複合イベント検知で、ビジネスリアルタイム対応を実現します。

データ統合

300以上のコネクタで、オンプレミスDBからSaaS、API、ファイルまで多様なシステムを統合。ETL/ELTパイプラインをノーコードで構築でき、データサイロを解消します。バッチ・マイクロバッチ・リアルタイムに対応します。

API

API管理

エンタープライズグレードのAPIゲートウェイで、内部・外部APIを一元管理。レート制限、認証・認可、バージョン管理、開発者ポータルを提供。OpenAPI/Swagger対応で、API経済圏への参加を加速します。

データガバナンス

データオーナーシップ、分類、ポリシー管理を自動化。PIIデータの自動検出・マスキング、データ品質スコアリング、アクセス制御の一元管理で、コンプライアンス対応を大幅に効率化します。

分析基盤

クラウドデータウェアハウス(Snowflake・BigQuery・Redshift)への高速データロードと、インタラクティブなBIダッシュボードを統合提供。リアルタイム分析から大規模バッチ集計まで、幅広い分析ワークロードに対応します。

セキュアデータ転送

転送中・保存中のデータをAES-256で完全暗号化。SFTP・HTTPS・TLS 1.3による安全な転送と、ゼロトラストに基づくデータアクセス制御で、機密データの安全な連携を保証します。

インテグレーションエコシステム

300以上のコネクタで、エンタープライズのあらゆるシステムと連携可能です。

Crystal Tide データ基盤 データベース Oracle / MySQL / PostgreSQL クラウドアプリ Salesforce / HubSpot / SAP ERP / 業務システム SAP / Oracle ERP / 独自基幹 ストリーム / IoT Kafka / RabbitMQ / MQTT 分析・BI基盤 BigQuery / Snowflake / Tableau ファイル / ストレージ S3 / Azure Blob / GCS / SFTP API / Webhook REST / GraphQL / gRPC 認証 / セキュリティ OAuth2 / SAML / Vault データ取込フロー データ配信フロー 300+ コネクタ対応 | マルチクラウド | オンプレミス | ハイブリッド

コンプライアンスとデータガバナンス

厳格な規制環境に対応しながら、データ活用を最大化するガバナンス体制を提供します。

プライバシーとコンプライアンス

GDPR、個人情報保護法、PCI DSS、HIPAA等の規制に完全準拠したデータ処理パイプラインを構築。PIIデータの自動識別・マスキング・暗号化を実装します。

GDPR 個人情報保護法 PCI DSS ISO27001

データオーナーシップ管理

データアセットごとにオーナー・スチュワードを明確に設定。承認フロー付きのデータアクセスリクエスト管理と、ロールベースの細粒度アクセス制御を実現します。

RBAC データカタログ 承認フロー

データ系統追跡(Lineage)

データがどこから来てどこへ流れたかをエンドツーエンドで可視化。変換履歴・影響範囲分析・根本原因分析を自動化し、監査対応とデータ品質管理を効率化します。

系統可視化 影響分析 監査証跡

データ品質管理

パイプライン上のすべてのデータに対して自動品質チェックを実行。完全性・正確性・一貫性・鮮度の4軸でスコアリングし、品質劣化を早期発見・通知します。

品質スコアリング 異常検知 自動修正

導入フェーズ

段階的なアプローチで確実にデータ連携基盤を構築・拡張します。

01
2〜3週間

現状評価・設計

データソースの棚卸し、連携要件定義、アーキテクチャ設計、ROIシミュレーションを実施します。

02
3〜4週間

パイロット構築

優先度の高いユースケースでパイプラインを構築・検証。本番環境への展開準備と運用手順を確立します。

03
4〜8週間

本番展開・拡張

パイプラインの本番展開と段階的なスコープ拡大。監視体制の構築とガバナンスポリシーを適用します。

04
継続的

最適化・進化

定期的なパイプラインレビュー、新規コネクタ追加、AIを活用したデータ品質自動改善を実施します。

データ連携で
ビジネス価値を最大化しましょう

無料のデータアーキテクチャレビューで現状のデータ課題を分析し、最適なデータ連携戦略をご提案します。